美国AI巨头数据中心引发公共卫生担忧：五年成本近54亿美元，污染问题加剧

据《金融时报》报道，美国大型科技公司数据中心的广泛使用，在过去五年内产生了高达54亿美元的公共卫生成本（约合392亿元人民币），这一数字凸显了人工智能基础设施建设对公共卫生的深远影响。特别是数据中心的运营，因其大量能源消耗而加剧了环境污染，与癌症、哮喘等相关疾病的治疗费用关联紧密。

研究显示，2023年与数据中心污染相关的疾病治疗费用已达到15亿美元，同比增长20%。自2019年以来，累计公共卫生成本更是高达54亿美元。随着科技巨头竞相投入生成式AI的开发，训练和驱动大语言模型所需的巨大计算资源将进一步推高这一数字。微软、Alphabet、亚马逊和Meta等公司今年在AI基础设施上的总支出预计超过3200亿美元，较2023年的1510亿美元几乎翻了一番。

同时，OpenAI和软银宣布了一项名为“星际之门”的大型AI基础设施合资项目，总投资高达5000亿美元，这无疑给本就紧张的环境资源带来了更大压力。

数据中心的污染主要来源于其巨大的电力消耗，而这些电力往往来自化石燃料。在停电情况下，备用发电机使用的柴油也会增加空气污染。此外，芯片等硬件废弃物的处理不当还会释放有害化学物质，对环境造成进一步破坏。

研究指出，谷歌、微软和Meta的数据中心所产生的公共卫生成本逐年上升。其中，谷歌在2019至2023年期间因数据中心污染产生的社会卫生成本最高，达到26亿美元；微软为16亿美元；Meta则为12亿美元。

面对这一问题，科技公司有机会通过战略性地安置数据中心在人口稀少的地区来减轻其影响，从而扭转趋势。然而，目前数据中心的布局往往忽视了这一点，导致低收入家庭受到更大的健康风险影响。

随着AI算力的不断增长，数据中心的能源使用将持续攀升。预计到2028年，美国数据中心的能源使用将占美国总电力消耗的7%至12%，这对环境和公共卫生无疑是一个严峻的挑战。

对此，各科技公司纷纷回应表示，它们正在积极采取措施减少环境影响，并承诺将继续致力于可持续发展。例如，谷歌强调其清洁能源的使用情况，并表示相关卫生成本估算可能被夸大；微软则专注于技术创新和环保实践；Meta也重申了其遵守空气质量要求的决心。